MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。它采用了 NDB Cluster 存储引擎，允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器。初步掌握MySQL集群原理是我们学习MySQL集群要迈出的第一步。

数据更新使用读已提交隔离级别（read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性，使用两阶段提交机制（two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败，则更新失败）。无共享的对等节点使得某台服务器上的更新操作在其他服务器上立即可见。传播更新使用一种复杂的通信机制，这一机制专用来提供跨网络的高吞吐量。通过多个MySQL服务器分配负载，从而最大程序地达到高性能，通过在不同位置存储数据保证高可用性和冗余。

那么MySQL集群是如何存储数据的呢？MySQLcluster数据节点组内主从同步采用的是同步复制，来保证组内节点数据的一致性。一般通过两阶段提交协议来实现，一般工作过程如下：

1.Master执行提交语句时，事务被发送到slave，slave开始准备事务的提交。

2.每个slave都要准备事务，然后向master发送OK(或ABORT)消息，表明事务已经准备好（或者无法准备该事务）。

3.Master等待所有Slave发送OK或ABORT消息

如果Master收到所有 Slave的OK消息，它就会向所有Slave发送提交消息，告诉Slave提交该事务；

4.如果Master收到来自任何一个Slave的ABORT消息，它就向所有 Slave发送ABORT消息，告诉Slave去中止事务。

5.每个Slave等待来自Master的OK或ABORT消息。

如果Slave收到提交请求，它们就会提交事务，并向Master发送事务已提交 的确认；

如果Slave收到取消请求,它们就会撤销所有改变并释放所占有的资源，从而中止事务，然后向Masterv送事务已中止的确认。

6.当Master收到来自所有Slave的确认后，就会报告该事务被提交（或中止），然后继续进行下一个事务处理。

由于同步复制一共需要4次消息传递，故MySQL cluster的数据更新速度比单机MySQL要慢。所以MySQL cluster要求运行在千兆以上的局域网内，节点可以采用双网卡，节点组之间采用直连方式。

MySQL 群集分为三种节点：管理节点，数据节点和SQL节点。

1.管理节点：主要用于管理各个节点，能够通过命令对某个节点进行重启、关闭、启动等操作。也能够监视全部节点的工作状态。

2.数据节点：主要是对数据的存储，不提供其他的服务。

3.SQL节点：主要是对外提供SQL功能，类似一台普通的 MySQL Server。

而SQL节点和数据节点可以是同一台机器，也就是说这台机器即是SQL节点也是数据节点。它们只是逻辑关系上的划分，实际部署时，甚至所有的阶段都可以位于同一台物理机器上，只是配置较复杂些。具体的数据可以参考动力节点在线的视频课程。