Redis 是一个高性能的key-value数据库，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。Redis前端开发中也被广泛应用，因为Redis很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。本文我们就来详细聊聊Redis在Java Web中的应用，了解Redis相对于其他的关系型数据库的优势。

Redis在Java Web中的应用主要有以下两个方面：存储缓存用的数据以及需要高速读/写的场合使用它快速读/写；下面我们来一一详细地做出介绍。

1.缓存

在日常对数据库的访问中，读操作的次数远超写操作，比例大概在 1:9到3:7，所以需要读的可能性是比写的可能大得多的。当我们使用SQL语句去数据库进行读写操作时，数据库就会去磁盘把对应的数据索引取回来，这是一个相对较慢的过程。

如果我们把数据放在 Redis 中，也就是直接放在内存之中，让服务端直接去读取内存中的数据，那么这样速度明显就会快上不少，并且会极大减小数据库的压力，但是使用内存进行数据存储开销也是比较大的，限于成本的原因，一般我们只是使用 Redis 存储一些常用和主要的数据，比如用户登录的信息等。

一般而言在使用 Redis 进行存储的时候，我们需要从以下几个方面来考虑：

**业务数据常用吗？命中率如何？**如果命中率很低，就没有必要写入缓存；

**该业务数据是读操作多，还是写操作多？**如果写操作多，频繁需要写入数据库，也没有必要使用缓存；

**业务数据大小如何？**如果要存储几百兆字节的文件，会给缓存带来很大的压力，这样也没有必要；

在考虑了这些问题之后，如果觉得有必要使用缓存，那么就使用它！使用 Redis 作为缓存的读取逻辑如下图所示：

从流程可以看出，更新或者写入的操作，需要多个 Redis 的操作，如果业务数据写次数远大于读次数那么就没有必要使用Redis。

2.高速读/写的场合

在如今的互联网中，越来越多的存在高并发的情况，比如天猫双11、抢红包、抢演唱会门票等，这些场合都是在某一个瞬间或者是某一个短暂的时刻有成千上万的请求到达服务器，如果单纯的使用数据库来进行处理，就算不崩，也会很慢的，轻则造成用户体验极差用户量流失，重则数据库瘫痪，服务宕机，而这样的场合都是不允许的！

所以我们需要使用 Redis 来应对这样的高并发需求的场合，我们先来看看一次请求操作的流程图：

我们来进一步阐述这个过程：

当一个请求到达服务器时，只是把业务数据在 Redis 上进行读写，而没有对数据库进行任何的操作，这样就能大大提高读写的速度，从而满足高速响应的需求；

但是这些缓存的数据仍然需要持久化，也就是存入数据库之中，所以在一个请求操作完 Redis 的读/写之后，会去判断该高速读/写的业务是否结束，这个判断通常会在秒杀商品为0，红包金额为0时成立，如果不成立，则不会操作数据库；如果成立，则触发事件将 Redis 的缓存的数据以批量的形式一次性写入数据库，从而完成持久化的工作。

通过本文的阐述，我们不难发现，Redis的应用都是非常符合当前的技术发展和市场发展的需求的。无论是作为前端开发中的数据存放还是作为大型网站的高速读写的场合都有其用武之地。我们也重新定位一些Redis在我们心中的地位，学习Redis真的是非常明智的选择，能够有效帮助我们打开当前寻找职业发展方向的困境。还在犹豫什么，快来本站的Redis视频课程，跟着我们的优秀讲师学习Redis吧！