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课程目标：通过本课程的学习，可以了解大数据基本知识，掌握Hadoop HA集群的搭建，深入理解HDFS、MapReduce及Yarn的工作原理，以真实的CampusCard项目为例深度讲解Hadoop应用。

适用人群：具有一定Linux基础的Java开发人员、运维人员。

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop的框架最核心的设计是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。而本课程以真实的高校教育大数据CampusCard项目为例深度讲解了它们的原理与应用。

环境参数：hadoop2.x,Eclipse

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授课教师

Reyco

硕士，国家高级工程师职称，精通SSH、SSM等传统项目开发技术；精通Redis、Nginx、Zookeeper、Dubbo、Spring Boot、Spring Session、Spring Cloud等互联网开发技术；精通Hadoop及Hadoop生态圈中常用技术。熟练使用Maven、SVN、GIT等开发工具；熟练使用Linux系统。具有四项国家软件著作权，两项国家发明专利；曾主编出版《Java程序设计语言》《计算机网络安全》等五部专业书籍；取得SUN公司SCJP考试A级认证。

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